情感口述

无人驾驶汽车(智能汽车)历年文献统计分析,机械工程论文

  • 作者:本站
  • 时间:2019-05-15
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简介 0引言 无人驾驶汽车属于智能汽车的一种,主要是依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶,可以实现更加可靠和安全的行驶[1].由于无人驾驶汽车这些优点,它将是未来汽车发展的一

  0引言    无人驾驶汽车属于智能汽车的一种,主要是依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶,可以实现更加可靠和安全的行驶[1].由于无人驾驶汽车这些优点,它将是未来汽车发展的一个方向。 虽然我国对无人驾驶汽车也有所研究,但是没有国外先进和成熟,我国对于智能汽车的研究大多局限于引进理论介绍,没有具体的方向指导。 文献专利计量学是一种先进的数据发掘工具,通过研究无人驾驶汽车(智能汽车)历年文献,能够掌握核心技术和未来发展方向。     1文献计量学方法    文献计量学通常依托于数据挖掘技术与数理统计分析方法,能够有效获取并分析个人无法处理的海量客观数据信息。

它是采用数学及统计学等计量方法研究文献的体系及计量特征,从而获得文献的分布、数量、变化规律和定量管理等情报信息[2].这个方法最早由美国目录学家AlanPritchard提出,他将数学及统计方法运用到图书馆与其他交流介质的研究中[3].不少学者通过该种方法取得了科研成果,如AlanPorter提出了技术机会分析方法[4];Liu通过词频与引证分析对两国的创新工作进行了比较研究;Fu对1993-2008年间污水处理研究时,运用词频分析的方法对该领域的技术研发方向进行了统计归纳。

通过其他大量的学者研究,文献计量学方法日趋成熟,被运用到各种领域中。

    在此基础上,很多学者将文献计量学方法引入技术分析与预测中,从而实现定性分析与定量分析的整合。

    2无人驾驶汽车技术计量学分析    关键词萃取    由于无人驾驶汽车产业相关的技术缺乏直接的国际专利代码(IPC),因此本文采用检索词检索。 检索方式通常是检索出的文献在标题、关键词或摘要中含有检索词。 在具体检索时,对无人驾驶汽车,本文在摘要中检索相关检索词。

本研究的文献来源是SCI/SSCI期刊文献数据库。     利用文献管理软件NE对海量信息进行有效归总和统计分析,NE是一种进行文献计量学研究的方便的、行之有效的新工具[5].通过选择SCI/SSCI期刊文献数据库进行检索,得到从2006年到2016年8月23日的2302篇期刊文献数据。

        图1是历年来无人驾驶汽车文献数的统计信息(由于2016年未完,故2016年文献数未列入),可以看出对于无人驾驶汽车的研究有慢慢增长的趋势,虽然在少数年份数目有所减少,可以发现在2008年,专利数和期刊文献数都突然减少。

这也说明了无人驾驶汽车(智能汽车)的研究跟经济环境相关关系是非常显着的。

但是总体趋势是渐增的,这说明对无人驾驶汽车的研究将会使热点话题。

    数据分析    SCI期刊文献数据库作为全球化文献检索重要的数据源,用其中的文献进行科学统计研究与评估分析是非常具有科学性的。 通过图2的雷达图,可以看出美国的在智能驾驶研究方面最为凸显。 还可以发现,我国对于无人驾驶汽车的研究占据着一定的地位,十年内发表文献296篇,占总数的%,紧追美国之后。

这也说明我国在无人驾驶汽车研究方面走得比较靠前,这是我们的一大优势,也是我们实现汽车行业弯道超车的一大机会。 此外,台湾省、西班牙、韩国、英国和日本在研究上也占一定的份额。             从图3的增长速度上来看,中国对于无人驾驶汽车(智能汽车)的研究活动异常活跃,2010-2015年相对2006-2010年,国内无人驾驶汽车(智能汽车)研究文献数量增长了235%,即后5年文献量是前5年文献量的将近两倍半,是增长速度最快的地区,其次是西班牙,增长了230%.在参与份额上,国内无人驾驶汽车(智能汽车)研究文献数量也增长显着,涨幅为%,而美国却下降了%.    随着无人驾驶汽车(智能汽车)的发展,可以预见,美国和中国将继续统领无人驾驶汽车(智能汽车)的理论研究,西班牙、台湾和韩国将有可能成为美中的有力竞争对手。 这样看来,我国的无人驾驶汽车(智能汽车)的研究前途比较宽广,值得政府、企业、科研机构继续投入政策支持和科研投入,实现弯道超车的机会还是比较大的,这需要也值得我国的相关科研人员和企业、政府继续努力。     通过数据挖掘和统计分析软件NE的处理和专家修正,从2302篇SCI文献的关键词中提取了技术核心高频词44个,具体见表1.        3总结    本文通过大量的SCI文献的数据挖掘,发现我国对于无人驾驶汽车(智能汽车)的理论研究还是比较详实和全面的,期刊文献发表数量仅次于美国。 增长速度是最为快速的,但是在权威学者数量方面却表现较为不是十分令人满意,无人驾驶汽车(智能汽车)的权威学者主要集中在西班牙。     通过期刊文献计量学的统计运用与专家意见综合,本研究发现,无人驾驶汽车技术研究集中在五个方向;1)车辆位置和姿势控制;2)数据采集转换装置;3)计算机逻辑算法;4)道路交通控制系统;5)即时车辆路径控制。 这五大研究领域不是独立存在的,每个领域之间都有关联,互为基础又互相促进。

并且给出各个领域相关系数大的技术研究实体,指出了未来的研究方向。 对我国无人驾驶汽车(智能汽车)领域的科学研究工作具有积极的理论与实践指导意义。     参考文献:    [1]闫民.无人驾驶汽车的研究现状及发展方向[J].汽车维修,2003.  [2]邱均平.文献计量学[M].北京:科学技术文献出版社,1988.  [3][J].  [4],,[J].TechnologicalForecastingSocialChange,2006.  [5]邓智心.基于文献管理软件NoteExpress的文献计量学研究的探讨[J].现代情报,2013.李莎莎.基于文献计量学的无人驾驶汽车技术研究[J].山东工业技术,2017,01:286-287.相关内容推荐相近分类:。

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